考研参数估计怎么考？
1、参数估计分为点估计和区间估计，两者都有总体参数的最大似然估计、最小二乘估计（假设检验） 2、对于点估计而言，常见的有矩法估计、最大似然估计等，其中最大似然估计是求解极大值的问题，可以用偏导数求出对各个自变量的偏导再令其等于0得到最优解；也可以直接求导并构造拉格朗日函数进行求解，这里一般需要添加辅助变量；可以借助Matlab或Spss软件实现编程过程。另外要注意最大似然估计与数据分布形式有关。 3、对于区间估计，常见的有小概率事件原理、置信区间、估计区间等方法，小概率事件原理和置信区间的推导一般不需要编程。而估计区间的推导则较为复杂，需要借助矩阵运算以及统计分析软件（如SPSS、SAS、Stata等）来实现，在Excel中可以实现简单的矩阵运算，但是不能解决复杂的矩阵计算问题；而在Spss中可以方便地进行矩阵运算，但是不能直接输入参数估计的公式，只能先手工计算后导入表格。
4、一般来说参数估计的题目会给出一些统计数据，考生只需写出正确的计算公式即可，因此要能够熟练地使用相关软件并且知道怎样调用这些功能，这样在解题过程中就可以节省大量的时间用来思考其他相关问题了。 而关于参数估计的相关内容可以参考以下教材：
5、《统计学教程》陈彬主编，重庆大学出版社；
6、《统计基础及应用》吴光耀著，西南财经大学出版社；
7、《概率论与数理统计》吴传尧编著，中国科学技术大学出版社。