考研601数学是数几？
这是2023年清华大学考研601数学科目考试大纲，参考下： 601数学（一） 一、考试性质 《数学（一）》是计算机专业硕士研究生入学考试科目之一。 考试主要考查考生对数学的基本概念和基本方法的掌握程度及其运用基本方法和基本概念解决简单实际问题的能力。
二、考查目标 本科目考试内容包括高等数学、线性代数与概率统计三部分。要求考生系统掌握上述学科的基本理论、基本知识和基本方法，能够运用所学知识分析和解决问题。对于抽象概念的定理要有基本足够的证明能力；对于基本的计算方法要有熟练的应用能力；能结合具体的实际问题来运用所学的理论知识来解决实际问题；会使用常用的数学软件进行数值计算和有关计算。
三、考查范围
第一部分：高等数学 （一）函数、极限与连续性 1．函数及其特性. 2．极限的定义及其性质. 3．函数的连续性以及连续函数的有界性、单调性与可导性的关系. 4．无穷小量与无穷大量的概念及等价关系. 5．极限的四则运算，复合极限的计算. （二）导数与微分 1．导数的定义，左导数和右导数. 2．复合函数的求导法则，隐函数的导数． 3．微分的定义. 4．罗尔中值定理，拉格朗日中值定理. （三）微分方程 1．微分方程的基本概念，一阶微分方程的特点与解法，二阶常系数线性微分方程解的性质与结构. 2．可降阶的高阶微分方程. 3．微分方程解的特性. （四）不定积分 1．不定积分的概念与性质， 2．更换积分顺序，第一换元法(凑微分法) ，第二换元法(换元法) ，第三换元法(分部积分法) ，有理分式积分的部分分式分解. （五）定积分 1．定积分的基本概念与性质. 2．微积分基本定理， 变上限的定积分，牛顿—莱布尼茨公式. 3．定积分的换元积分法与分部积分法. 4．反常积分． （六）二维矩形区域上的重积分 1．二维直角坐标系下的二元函数， 二重积分的定义、性质与计算. 2．在直角坐标系中加入一条直线时， 二重积分的计算. 3．在直角坐标系中引入一个角时， 二重积分的计算，二重积分的几何意义. 4．二重积分的第一类换元法. （七）三维柱体区域上的三重积分 1． 三维直角坐标系中的三元函数， 三重积分的定义以及性质与计算的方法. 2． 在直角坐标系中加入一根轴线或引入一个角时， 三重积分的计算， 三重积分的几何意义. 3． 三重积分的第二换元法. （八）向量代数与空间解析几何 1．向量的概念， 两个向量的数量积. 2．平面和直线的向量表示. （九）微分几何 1．曲线方向导数，曲线的切线，曲面的法线． 2．曲线弧长与曲面积分， 曲面面积， 体积的计算. 3．空间曲线在平面上的投影. 第二部分：线性代数 （一）行列式 1．行列式的定义，两行（列）交换使行列式反向，k倍行列式的性质，克拉姆法则. 2．行列式的展开性质， 行列式按一行（列）展开. （二）矩阵 1．矩阵的含义与基本运算，秩的概念． 2．分块矩阵的运算规则， 逆矩阵存在的条件， 分块矩阵的特征值和特征向量． 3．广义逆矩阵，矩阵的广义逆存在与唯一性判定准则． （三）向量组与线性相关性 1．向量的含义，向量组的概念与基本运算规律. 2．向量的加法与数乘， 向量的内积， 正交向量组与规范型， 向量组的秩. 3．等价向量组，向量空间的基与坐标，坐标变换．
4．线性组合与线性相关，线性相关与齐次线性方程组的基础解系的关系与性质． 5．n维向量在矩阵A中的线性表示， n个n维向量组成的向量组线性相关的充要条件． （四）矩阵的运算 1．矩阵乘法满足分配律与非零复数作为乘法运算的元素，实对称矩阵的对角化． 2．矩阵的逆，分块对角矩阵． 3．矩阵的秩． （五）线性方程组 1．齐次线性方程组的解的结构． 2．非齐次线性方程组的通解． （六）向量空间 1．向量空间的概念与基本运算，子空间的概念与基本运算． 2．基，坐标系的划分，过渡矩阵． 3．子空间的同态与同构，线性映射的定义、线性关系的概念． (七)二次型 二次型的定义，二次型的标准形式，正定性，惯性定律.
第三部分：概率论与数理统计 （一）随机事件及其分布 1．随机事件的概念; 2．事件的幂集合； 3．概率的定义，概率的乘法公式； 4．几何概率； 5．条件概率，概率的乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式。 （二）随机变量及其分布 1．随机变量及其分布函数，离散型与连续型随机变量； 2．密度函数的特点，均匀分布，指数分布； 3．离散型随机变量的分布函数，二项分布，超几何分布； 4．连续型随机变量的概率密度，均匀分布，正态分布。 （三）多维随机变量及其分布 1．二维随机变量及其分布，联合分布，边缘分布，独立性； 2．两点分布，几何分布，超几何分布，泊松分布； 3．n维随机变量的分布，分布函数，边缘分布，条件分布； 4．二维连续随机变量的分布，协方差，离散型和连续型随机变量的联合分布。 （四）随机变量函数的分布 1．随机变量函数的分布，二维随机变量函数的分布。 （五）数字特征 1．数学期望，方