如何考研计算量？
1、首先，要搞清楚计算量的定义是什么。这个可以咨询一下目标院校的学长学姐，看看他们是怎么定义计算量的。因为对计算量的衡量没有固定的标准，不同学科对于计算量的要求也是不一样的。所以，还是应该以目标院校该门科目试题的具体情况为准。 举个例子：
2018年首都师范大学数学系《数学分析》第二题的解答。这题答主当时看了答案和解题过程之后，就感觉到这题相当麻烦，需要花很多的时间去计算。（题目如下） 这题要求计算积分 I=\int_{-\pi}^{\pi}\frac{e^{ix}}{x^2+1}dx. 这题如果用公式法的话确实可以算出来，但是很繁琐。于是，答主采用了换元积分法求解，将积分区间作变换 \ 则原方程变为 \ 再利用公式 f(x)=g(x)h(x) 可以化为两个积分，这样就已经把原先的积分给简化了。 当然，这里只是举一个简单的例子来阐述一下计算量这个问题。具体的计算还要根据所考科目的题型来确定。
2、其次，明确了计算量的定义后，就需要制定相应的策略来应对。这一点可以从下面两个方面来讲：
（一）、重视基础的计算。数学考研中大约有70%左右的分值都来自基础题的解答，这些基础题很大一部分都是可以通过一定的方法将这些题目给“简单化”的，也就是将复杂的题目转换成简单形式。在平时的训练中要注意培养自己“简算”的能力。比如，在做题的时候先不要急着去看答案，而是尝试着自己去做，做完以后看是否和我们所学的原理相符，如果相符合，那么这道题就是可以做出来的；如果不相同，那就需要调整自己的思路，按着题目的思路去想，可能就能想出来了。
（二）、掌握合适的解题方法。这里所说的方法是指一些特殊的技巧，使用得当的话可以快速地解决一些疑难问题。比如，在做积分的计算时，若被积函数是奇函数，那么积分的值必定为0；若被积函数是偶函数，那么积分的值必定为定积分的二倍。再比如，在使用牛顿-莱布尼茨公式求解偏微分方程时，若方程是齐次的，则解的形式为 u(x，y）=f（x）＋g（y）；若方程是非齐次的，则解的形式为 u( x， y) = \[Af'(x)+Bf(x)+Cg(y)+Dg'(y)\] 等等。掌握了这些方法，就可以轻松地将一些难题给“简单化”。