2018年小学竞赛有哪些？
五月中旬，教育部发布《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》（以下简称《意见》）。在“优化教学方式”方面，提出了要探索基于大数据的智慧学习、精准教 学、个性化学习的教学模式和体系框架；在“强化教学基本素养”方面，强调教师要加强书写基本功训练，提升作业设计能力，科学使用各种评价工具，对学生进行科学合理的评价。
这些内容都指向一个目标——提高课堂效率。 在《中国教育现代化2035》中，也提到要完善个性化培养方案，建设多样化教学平台，实现优质教学资源共享等，这些都为创新教育提供了明确的方向。 如今各地中小学已经开始陆续推进教学变革，比如杭州的“阳光学堂”、上海的“快乐课堂”、西安的“好学课堂”……老师们正在努力将《意见》中的要求落到实处。
那么在这个大数据的时代，我们怎样才能更好地利用数据，进行智慧的决策呢？我们不妨从以下两点入手。
首先，建立大数据系统，采集各项数据。 例如可以通过智慧课表系统录入每堂课的学生到课情况、学生课堂反应的数据，还可以通过后台看到每个学生的上课轨迹（如课间去向）、课堂发言情况等。通过这些数据，可以掌握学生的到课率、出勤状况，并据此制定相应的策略。还可以分析学生的答题情况，了解学生的知识缺口，从而帮助教师制定辅导方案。 对学校来说，通过大数据系统能够直观地看到各个班级、各科课程的上座率，以及课程的报名热度，以此做出决策：增加热门课程的供应量，还是减少冷门的课程安排。
其次，运用数据分析，提供决策依据。 如果说建立大数据系统是为教育决策收集了充足的素材，那运用数据分析就是给教育决策提供了重要依据。以学业压力为例，通过对大数据系统的数据分析，我们能看到某门课程的弃考率高，进而了解到是因为这门课程本身难度高、对学生后期升学指导意义大，还是因为学生对这门学科不感兴趣以致于成绩差而导致的放弃。 根据不同的成因，我们就能有针对性地提出解决方案：是增加师资投入，调整课程内容来吸引学生，还是鼓励学生转专业，满足其未来职业规划的需求。