考研金融数学难吗？
我本科也是金融的，打算跨专业考经济统计硕士，现在在准备统计方面的基础知识。 感觉跟金工类似吧，应该也挺难的。。。不过既然你本科就是金融专业的，基础应该比那些学计算机啊电子啊之类的要好的多嘛~~加油！
1.统计学是什么？ （定义、研究对象和研究方法） 在《新编统计学原理》中，对“统计学”下了一个很简短的定义——统计学是研究数据特征的学科；而在《概率论与数理统计教程》中，给出了统计学更详细的一个定义——“统计学是以数据为研究对象的科学”。虽然这两个概念略有不同，但都表明了统计学的研究对象正是各种类型的数据，以及由这些数据所反映出来的规律性。
那么，什么是数据呢？我们日常生活中的所见所闻都可以理解为事件。比如，今天是2014年9月3日星期四，这是事件发生的时间；南京今天很热有35度，这是事件发生的热度；某位同学今天早上8点到图书馆看书直到下午2点才去吃午饭，这是事件发生的过程等等。而事件的发生往往伴随着量的变化，这些量可以包括大小、多少等数量上的区别，也可以包括快慢、高低等的程度上的差异。将这些发生的事件及其伴随的数量或程度的变化记下来就形成了数据。
因此我们可以得知，所有的客观存在的事物都可被视为事件，所有事件的发生都会产生相应的数据。从这个角度看，统计学似乎无处不在，生活中处处都离不开它。但是，如果这样理解的话，岂不是每个人都可称为统计学专家了吗？其实不然。这是因为，对于不同的人而言，他们观察和处理的对象往往是有差别的，从而导致他们获得数据的手段也不一样，最终得出的结论也就不尽相同。
例如，甲和乙两人在同一时间分别去测量同一个物体的长度，由于测量的方法或者工具不一样，两人的测量结果就可能有所差别。同样道理，即便两个人观测的是同一事件，但由于他们对事物的感受能力不一样，也会得出不同的结果来。所以，只有在对事物具有相似的感受能力和分析能力的个体之间进行相互比较时，才有可能得到一致的结果。由此看来，统计学并不是人人都能胜任的工作。
那到底什么样的人才能算得上真正的统计学人呢？ 首先，一个合格的统计学家必须掌握一定数量的统计学基本理论和方法，否则就只能算半个统计学家。因为，在实际工作中常常会遇到一些较难的题目需要用复杂的统计分析方法来解决，这时就需要统计学家根据问题的特点选择合适的统计模型并加以运用。而这些复杂的问题只有在掌握了一定的理论知识的基础上才能够解决。所以说，一个好的统计学家的背后总是有一门坚实的专业知识做支撑。对于一个合格的统计学家来说，还必须有足够强的逻辑思维能力和语言表达能力。因为在实际工作中经常需要将复杂的统计理论用通俗的语言表述出来以便于他人理解和接受，如果没有这方面的功底是无法胜任这项工作的。要想成为一个一流的统计学人还需要具备敏锐的洞察力和社会责任感。因为只有具备这样的素质才能让统计数据发挥更大的作用，更好地为社会服务。
可见，成为一名合格的统计学人所需要的各项综合素质是很高的。